Alla base di ogni avventura imprenditoriale si trova un punto di partenza comune: individuare un problema e risolverlo in un modo innovativo.

L’analisi dei dati sta diventando sempre più cruciale nell’attuale  panorama aziendale, tuttavia l’introduzione dei dati nei processi aziendali non è sempre facile, sotto molti punti di vista. Tra le molteplici applicazioni, l’AI di nuova generazione, si prepara a rivoluzionare anche le modalità di lettura e interpretazione dei dati.

È così che è nata, ad esempio, Crystal, L’AI made in Italy sviluppata da iGenius, che si pone l’obiettivo di rendere facilmente accessibili tutti i dati aziendali, eliminando la complessità e, in alcuni casi, la frammentazione, dei pannelli di controllo della business intelligence, introducendo un sistema di analisi automatizzato basato sull’intelligenza artificiale e sull’interrogazione conversazionale. Cosa vuol dire tutto questo?

L’idea è semplice ma rivoluzionaria: permettere alle persone all’interno dell’azienda di accedere e interrogare direttamente i dati, senza la necessità di possedere competenze specifiche in statistica o matematica.

Dal problema alla soluzione: umanizzare la tecnologia per favorire la competizione e valorizzare le conoscenze specialistiche

Il progetto di rendere facilmente accessibili tutti i dati aziendali prende vita quando Uljan Sharka, CEO di iGenius, inizia a lavorare in una divisione di Apple che si occupa di consulenza alle imprese.

Durante questa esperienza Sharka notò come molte aziende stessero attraversando una frase di eccessiva parcellizzazione digitale: da un lato figure tecniche in grado di sfruttare le tecnologie in modo istintivo, dall’altro specialisti di settore, con una profonda conoscenza dei mercati, ma che facevano fatica a ottenere il massimo dagli strumenti di analisi digitale.

Da questa osservazione attenta è nata l’idea di puntare sulla “consumerizzazione” della tecnologia aziendale (un vero e proprio processo di umanizzazione che porta una fruibilità semplice e diretta degli strumenti tecnologici), per favorire la competizione e valorizzare le conoscenze specialistiche.

Il sistema di intelligenza artificiale si concentra su due aspetti fondamentali: l’aggregazione dei dati e la logica aziendale. Queste due componenti vengono unite per creare una solida base di conoscenza che può essere interrogata direttamente dagli operatori tramite l’utilizzo del linguaggio naturale, proprio come se si parlasse ad un collega.

In pratica, è come avere una conversazione con uno dei principali strumenti di conversazione basati su AI di nuova generazione (i più celebri: ChatGPT, Bard, Bing Chat), ma applicata al contesto aziendale, senza dover esporre i dati all’esterno né utilizzare informazioni di terzi che potrebbero influenzare in modo distorto i risultati.

A tu per tu con i dati aziendali

La meccanica di funzionamento è semplice, l’AI propone delle domande preconfigurate per visualizzare i dati più comuni, oppure risponde direttamente alle domande che le vengono fatte, come durante una normale conversazione.

L’obiettivo di questa tecnologia è superare le limitazioni dei database aziendali chiusi, consentendo di collegare e articolare una vasta gamma di informazioni su clienti, prodotti e asset. Attualmente questi dati esistono già, ma sono dispersi in database separati e alimentati da volumi sempre crescenti di informazioni. In pratica, agisce come un cervello virtuale, non sposta, modifica o genera rischi per i dati, ma li legge in tempo reale per generare un’analisi decisionale intelligente.

Collegando i database aziendali, crea un ecosistema virtuale che consente una lettura sincronizzata delle informazioni. In questo modo i dati rimangono intatti e sicuri all’interno dei rispettivi database, ma Crystal è in grado di interpretarli e di analizzarli in tempo reale, generando un’interfaccia utente consumer-friendly e facilmente accessibile da tutti gli utenti.

Gli utenti possono interagire con la piattaforma come se stessero utilizzando un’applicazione comune, senza la necessità di conoscenze tecniche approfondite. Questa innovativa soluzione elimina le barriere tra gli utenti-dipendenti e i dati aziendali, aprendo nuove prospettive per l’analisi e la presa di decisioni. Le informazioni diventano accessibili e fruibili a tutti, contribuendo a stimolare l’intelligenza decisionale e promuovendo l’innovazione all’interno delle organizzazioni.

L’efficienza lavorativa al giorno d’oggi è diventata una sfida sempre più pressante, soprattutto se consideriamo che le persone trascorrono la maggior parte delle loro giornate in contesti lavorativi, dentro o fuori dagli uffici.

Queste tecnologie hanno il potenziale per trasformare radicalmente il modo in cui le persone svolgono il loro lavoro. L’obiettivo è quello di ridurre gli sprechi di tempo e le attività non produttive, consentendo ai financial manager (ma anche ai C-Level o ai CEO) di concentrarsi su compiti di maggior valore aggiunto.

Adottando un approccio strategico come quello illustrato, le imprese, grandi o piccole, possono già oggi sfruttare il potere trasformativo dell’AI per migliorare i risultati e l’efficienza della propria azienda.

Un Interim Manager può agire come un vero e proprio mentore all’interno dell’azienda e fornire una guida nel percorso dinamico e rivoluzionario dell’adozione di nuove tecnologie. Lo può fare assumendo la responsabilità di selezionare e guidare un team di esperti e di monitorare continuamente l’avanzamento dei progetti, per realizzare appieno il potenziale delle tecnologie, migliorando i processi di gestione aziendale e conseguentemente i risultati aziendali.

TIM Management offre alle aziende il supporto di Interim Manager esperti che, grazie alla loro esperienza e a competenze verticali nei settori di riferimento, possono facilitare l’implementazione di una strategia vincente e garantire il successo dell’impresa nel medio-lungo periodo.

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